Thursday 19 December 2019

Como fazer um gráfico de odds ratio no stata forex


Dica do gráfico - Como posso traçar um plano de odds ratio, também conhecido como um enredo de floresta ou um gráfico de meta-análise FAQ 809 Last Modified 1-January-2009 Este exemplo mostra como fazer um plano de odds ratio, também conhecido como Forest Gráfico ou um gráfico de meta-análise, gráficos odds ratios (com 95 intervalos de confiança) de vários estudos. Ele também mostra como colocar uma linha de grade personalizada em um gráfico. GraphPad Prism pode criar esse tipo de gráfico facilmente. Quando você inicia o programa ou usa Nova tabela para criar uma tabela de dados de Colunas. Mantenha a opção padrão para inserir quotreplicatesquot em colunas. (Neste caso, eles não são repetidos, mas Prism acha que eles são). Insira os dados. Digite em cada coluna o odds ratio em si, bem como os limites de confiança alta e baixa (calculados em outro lugar). Cada grupo de tratamento deve ser inserido em uma coluna separada e você entrará três valores em cada coluna (o odds ratio e os limites de confiança inferior e superior). A ordem desses três valores não é importante. Rotule os grupos digitando os títulos das colunas. Você pode usar símbolos gregos, super e subscrito, etc. Este exemplo traça resultados de três estudos, mas use as colunas D, E, F, etc. para traçar resultados de mais estudos. Clique na guia Gráficos. Escolha a miniatura para saber como você deseja que seu gráfico seja exibido. Também escolhe traçar a mediana e o intervalo, uma vez que a mediana dos três valores que você inseriu é o meio, o odds ratio e o intervalo dos três valores que você digitou irá cobrir o intervalo de confiança calculado em outro lugar. Veja o gráfico. O gráfico padrão é vertical. Para tornar o gráfico horizontal (como abaixo), clique duas vezes no gráfico para exibir o Gráfico de Formato e vá para a terceira guia. Algumas tramas de metaanálise usam símbolos maiores para denotar estudos com mais assuntos. O prisma não pode fazer isso automaticamente. Mas você pode ajustar o tamanho de cada símbolo na caixa de diálogo Formato de gráfico, então faça alguns maiores e alguns menores. Edite o gráfico e os títulos dos eixos, adicione uma linha personalizada adicional (na verdade, uma linha pontilhada) no X1.0 (da caixa de diálogo Format Axes como mostrado abaixo) e você terminou. Os epidemiologistas muitas vezes gostam de fazer o eixo x logarítmico. Isso faz sentido, pois faz relações estranhas maiores que 1,0 e menos de 1,0 simétricas (por exemplo, uma odds ratio de 2,0 torna-se simétrica com uma odds ratio de 0,5). Isso é fácil de fazer com o Prism. Formate o eixo X com uma escala Log 10 e defina o intervalo de 0,1 a 10 com numeração quotantilogquot e uma linha de grade em X1. Baixe este arquivo para ver como este gráfico foi feito. Palavras-chave: barras de erro horizontal odds ratio metanálise meta meta-análise ForrestAndrew Gelman blogou o outro dia sobre um exemplo de Odds Ratios sendo plotados em uma escala linear. Eu vi esse erro um par de vezes, então pensei que valeria a pena o tempo para elaborar mais. Os odds ratios reportados são quase invariavelmente provenientes da saída de um modelo de regressão linear generalizada (por exemplo, logística, poisson). Representar graficamente os coeficientes exponencializados associados e seus erros padrão (ou intervalos de confiança) é certamente uma coisa razoável para querer fazer 8211, mas a menos que alguém queira enganar eles precisam estar em uma escala de log. Quando os coeficientes (e os intervalos associados) são exponeniados, eles não são mais simétricos em uma escala linear. Para ilustrar alguns exemplos nefastos, vamos fingir que nosso software cuspiu uma série de coeficientes de regressão. A tabela mostra os coeficientes originais na escala de probabilidades de log, e os coeficientes exponenciais subseqüentes - 2 Erros Padrão. Agora, para iniciar, grafica as estimativas exponenciais (as relações de chance) para as estimativas 1 e 2 e seus erros padrão em uma escala aritmética e veja o que acontece. Este gráfico daria a impressão de que 2 é um efeito maior e tem uma variância mais ampla do que o efeito 1. Agora, procuremos o mesmo gráfico em uma escala de log. Por efeitos de construção 1 e 2 são exatamente os mesmos (isto é claro na escala de probabilidades de log original antes que os coeficientes fossem exponenciados). As mudanças na proporção das probabilidades não podem ir abaixo de zero, e uma mudança de um odds ratio entre 0,5 e 0,4 é a mesma alteração relativa que entre 2,0 e 2,5. Na escala linear, porém o primeiro é uma diferença de 0,1, e a segunda uma diferença de 0,5. Tais discrepâncias visuais aumentam quanto mais o zero, e como o que se passa no denominador e o que se passa no numerador é arbitrário, mostrar esses valores em uma escala linear é muito enganador. Considere um exemplo diferente: Bem, o que nós reuniríamos a partir desta estimativa 4 e 5 ambos têm uma ampla variação, e a maioria de suas barras de erro estão ambas acima 1. Essa é uma interpretação incorreta embora, como a estimativa pontual de 5 é abaixo 1, e mais de sua barra de erro está no lado abaixo 1. Olhando mais alguns exemplos on-line, isso pode ser um problema com mais freqüência do que eu pensava (fazer uma pesquisa de imagem no google por quotplot odds ratiosquot exibe muitos exemplos para suportar minha posição). Eu até vejo alguns exemplos de lotes florestais de odds ratios não conseguem fazer isso. Uma outra crítica das escalas de registro é que eles são mais difíceis de entender. Mesmo se eu concordar que isso é verdade, traçar odds ratios em uma escala linear é enganosa e nunca deve ser feito. Para criar um conjunto de gráficos no SPSS com escalas de log para seus dados específicos, você pode simplesmente inserir as estimativas do modelo usando DATA LIST e usar GGRAPH para fazer o gráfico. Em particular para GGRAPH, veja as linhas SCALE para definir a base dos logaritmos. Exemplo abaixo:

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