Tabela de média móvel

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. O MAMR é usado quando você tem apenas um ponto de dados de cada vez para descrever uma situação (por exemplo, dados raros) e os dados são Normalmente não distribuídos. O gráfico MAMR é muito semelhante ao gráfico Xbar-R. A única grande diferença é como os subgrupos são formados e os testes fora do controle que se aplicam. As etapas na construção do mapa de distância de avanço médio são as mesmas que as tabelas de controle Xbar-R (clique aqui). O gráfico MAMR reutiliza dados. Por exemplo, os dados abaixo mostram as contas a receber de cada semana. Os dados poderiam ser reagrupados em três tamanhos de subgrupos e analisados ​​usando um gráfico MAMR. O primeiro subgrupo para o gráfico MAMR é formado usando os três primeiros resultados (para as semanas de 25, 212 e 219). O segundo subgrupo para o gráfico MAMR usa as semanas de 212 e 219 e depois adiciona na semana de 226. Os dados para as semanas 212 e 219 são reutilizados no subgrupo seguinte. Isto continua para cada uma das amostras restantes. Esta abordagem permite traçar um ponto com cada novo ponto de dados em vez de aguardar três pontos de dados para formar um subgrupo. Os padrões cíclicos são típicos do gráfico MAMR. Testes fora de controle Uma vez que os dados são reutilizados, o único teste fora de controle que se aplica ao gráfico MAMR é pontos além dos limites de controle. Limites de Controle para o Limite de MovimentaçãoTermos de Limites de Controle As equações de limite de controle para o gráfico Limite de Movimentação Média são idênticas ao gráfico Xbar-R (clique aqui para os cálculos de gráfico Xbar-R) Os gráficos MAMR podem ser atualizados quando novos dados são adicionados selecionando a Ícone do gráfico de atualização no menu SPC. Você também pode alterar as opções atuais no gráfico selecionando o ícone Opções no menu SPC. Você também pode dividir limites de controle, iniciar o gráfico em um novo ponto e adicionar comentários (consulte a seção Ações de ponto único nos arquivos de ajuda), bem como remover todos os pontos de controle ou definir o intervalo para basear os limites de controle em ( Consulte a seção Todos os pontos de ação nos arquivos de ajuda). O que é um gráfico MR (faixa em movimento) Um gráfico MR representa o intervalo em movimento ao longo do tempo para monitorar a variação do processo para observações individuais. Utilize o gráfico MR para monitorar a variação do processo quando for difícil ou impossível agrupar medições em subgrupos. Isso ocorre quando as medições são caras, o volume de produção é baixo ou os produtos têm um tempo de ciclo longo. Quando os dados são coletados como observações individuais, você não pode calcular o desvio padrão para cada subgrupo. O intervalo de movimento é uma maneira alternativa de calcular a variação do processo calculando os intervalos de duas ou mais observações consecutivas. Exemplo de um gráfico de RM Por exemplo, um administrador de hospital quer controlar se a variabilidade na quantidade de tempo para realizar a cirurgia de hérnia ambulatorial é estável. Os pontos variam aleatoriamente em torno da linha central e estão dentro dos limites de controlo. Não há tendências ou padrões estão presentes. A variabilidade na quantidade de tempo para realizar a cirurgia de hérnia é estável. Intervalo de mobilização utilizado para derivar limites superiores e inferiores Os gráficos de controlo para medições individuais, e. O tamanho da amostra 1, use o intervalo de movimento de duas observações sucessivas para medir a variabilidade do processo. O intervalo de movimento é definido como MRi xi - x. Que é o valor absoluto da primeira diferença (por exemplo, a diferença entre dois pontos de dados consecutivos) dos dados. Analogamente ao gráfico de controle de Shewhart, pode-se traçar tanto os dados (que são os indivíduos) quanto o intervalo de movimento. Limites de controle para uma observação Para o gráfico de controle para medições individuais, as linhas traçadas são: begin UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. End onde (bar) é a média de todos os indivíduos e (overline) é a média de todos os intervalos de movimento de duas observações. Tenha em mente que uma ou ambas as médias podem ser substituídas por um padrão ou alvo, se disponível. (Observe que 1.128 é o valor de (d2) para (n2). Exemplo de faixa de movimento O exemplo a seguir ilustra o gráfico de controle para observações individuais Um novo processo foi estudado para monitorar o caudal Os primeiros 10 lotes resultaram em